Как работать с Google Data Studio: гид для начинающих

Как работать с Google Data Studio: гид для начинающих

Создание отчетов – это довольно унылое занятие, мало чем отличающееся, скажем, от уплаты налогов. А создание красивых отчетов – задача сложная. И мало кто может избежать нарисованных кое-как графиков, добавленных в Word-документ.

Наверняка должен быть лучший путь. И он есть. Это новый инструмент Google – Google Data Studio (на момент написания статьи возможность создания отчетов для жителей России была недоступна, однако они могут просматривать созданные другими юзерами документы). Давайте разберемся, как с ним работать.

Выбор шаблона

Инструмент синхронизируется с Google Analytics, AdWords и прочими сервисами Google. Создаваемые отчеты можно бесконечно редактировать, доводя до совершенства.

Пользователям предлагается множество шаблонов на выбор. Шаблоны по умолчанию довольно удобны, но включают в себя метрики, которые могут быть не нужны пользователю, что потребует некоторого времени на их устранение.

Новичкам лучше всего начать с шаблона «Blank». Это отличная «песочница», которая позволит ознакомиться основными функциями и создать отчет, соответствующий особенностям бизнеса. Стоит отметить, что любой шаблон можно редактировать как угодно.

Обзор отчета

Пустой отчет выглядит так:

Режим редактирования похож на аналогичный режим в Google Docs, Sheets и Slides – это сделано специально. Здесь стоит обратить внимание на следующие разделы: название отчета, раскрывающееся меню, панель инструментов (содержит различные функции Data Studio) и правая Панель свойств (Properties Panel), которая используется для настройки диаграмм.

Работа с панелью инструментов


Раздел A

Контролирует просмотры страницы и обновляет данные. Слева направо:

  • Предыдущая страница
  • Следующая страница
  • Показать управление страницей
  • Обновить данные

Раздел B

Позволяет выбирать данные и вносить изменения:

  • Выбрать данные
  • Отменить
  • Повторить

Раздел С

Позволяет добавлять новые элементы данных:

  • Временные ряды
  • Гистограмма
  • Круговая диаграмма
  • Таблица
  • Географическая карта
  • Карта оценок (Scorecard)
  • Точечная диаграмма
  • Маркированный список
  • Диаграмма с областями

Раздел D

Этот раздел позволяет добавлять текстовые и графические элементы:

  • Текст
  • Изображение
  • Прямоугольник
  • Круг

Раздел E

Этот раздел осуществляет управление диапазоном дат и фильтром:

  • Диапазон данных
  • Управление фильтром

Построение отчета

Составить отчет довольно легко, если вы знаете, какие именно данные хотите включить. Стандартный SEO-отчет обычно включает в себя следующую информацию:

  • Диапазон дат,
  • Органический трафик,
  • Целевые страницы.

Эта статья покажет, как добавить данные в отчет. Этого достаточно, чтобы составить впечатление о том, как работает Google Data Studio.

Диапазон дат

Для начала в отчет нужно добавить диапазон дат. Это необходимо для размещения прочих данных.

Органический трафик

Расширение – «Дата»

Метрика – «Сеансы»

Для отображения информации по органическому трафику хорошо подойдет функция временных рядов (Time series). Ее можно найти в правой части панели инструментов. Пользователю предложат масштабировать временные ряды вдоль сетки; изменить размер можно будет позже.


Чтобы отобразить соответствующие данные в созданном элементе, необходимо посмотреть раздел «Свойства временного ряда» (Time series Properties):

  • ·Выберите источник данных.

  • Выберите расширение.

Под панелью «Расширение» (Dimention) необходимо выбрать требуемый отрезок времени. В примере ниже используется опция «Дата» (Date).

  • Выберите метрику

Здесь можно выбрать несколько индивидуальных показателей. К примеру, «Сеансы» (Sessions).

Полученный отчет будет выглядеть так:


Если вы хотите придать отчету более «художественный» вид, то выберите вкладку «Стиль» (находится справа от «Свойства временных рядов») и начните редактирование.

Целевые страницы

Расширение – «Целевая страница»

Метрика – «Сеансы»

Применяемый фильтр

Здесь необходимо начать с выбора таблицы на панели инструментов, расположенной примерно посередине (в разделе C). В «Свойствах таблицы» (Table properties) прокрутите вниз, и вы увидите «Фильтр». Чтобы получить данные только по органическим страницам, необходимо применить всего один фильтр.


Убедившись, что параметр отмечен кнопкой «Включить» на панели редактирования фильтра (Edit filter), примените следующие настройки:

Расширение – «Тип трафика»

Тип соответствия – «Равно (=)»

Показ (Expression) – органический

С вышеупомянутыми настройками, таблица будет выглядеть следующим образом:


В таблицу можно добавлять и другие показатели, что будет особенно полезно для тех пользователей, кто хочет выйти за рамки традиционного SEO-отчета.

Мария Семенова, веб-аналитик агентства performance-маркетинга Adventum

Даже до своего официального релиза Google Data Studio начал завоевывать популярность в России, особенно в сегменте малого и среднего бизнеса. И это логично, если посмотреть на основные достоинства системы:

  • отсутствие платы за пользование,
  • простой и понятный интерфейс,
  • не только встроенные коннекторы (в основном к продуктам Google: Google Analytics, AdWords, Google Sheets, BigQuery), но и возможность работы со своими файлами.

Теперь не нужно проходить дополнительное обучение по работе с сервисом или решать проблемы с нестабильными самописными коннекторами. Помимо всего прочего появилась галерея решений с готовыми шаблонами, которыми можно воспользоваться. Google всерьез занимается развитием Data Studio и уже выкатил несколько серьезных обновлений, например, в начале марта добавили долгожданную поддержку сегментов Google Analytics.

Однако инструмент не может похвастаться расширенными возможностями по связыванию разных источников данных между собой. Из-за этого его нельзя назвать полноценной BI-системой, но это всего лишь вопрос времени. А пока для связки данных можно использовать Google BigQuery или загружать в Data Studio собственные СSV-файлы и уже на их основе делать отчеты и дашборды. Многим компаниям будет вполне достаточно возможностей Data Studio для решения насущных задач по анализу и визуализации данных. Для более серьезных проектов есть проверенный и надежный Tableau, а также относительно молодой, но тоже набирающий популярность Power BI.

Вместо заключения

Google Data Studio – это простой и понятный в работе инструмент. Возможно, сейчас он не совсем подходит для проведения глубокого анализа, но начинающим специалистам будет вполне достаточно предложенных функций. А расширение возможностей – это всего лишь вопрос времени.

Источник: Search Engine Journal

Теги:
Google
Google Data Studio
Отчеты

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

13 − четыре =